Η OpenAI obviňuje čínský start-up umělé inteligence DeepSeek za porušení autorských práv s tvrzením, že k výcviku svého AI chatbota používala své vlastní modely
Od startu čínské umělé inteligence (AI). DeepSeek zatřásl s ní Silicon Valley a její Wall Street se svými nákladově efektivními modely byla společnost obviněna z krádeže dat prostřednictvím praxe běžné v celém odvětví.
Η OpenAI uvedl, že má důkazy o tom DeepSeek použila metodu „destilace“ (destilace) svých GPT modelů OpenAI, trénovat je open source modely V3 a R1 na DeepSeek, za zlomek toho, co západní tech giganti utratí za své vlastní modely, jak uvádí Financial Times ve středu.
Ačkoliv destilace je běžnou praxí v oboru, h OpenAI tvrdí, že jeho použití k vytvoření konkurenčního modelu porušuje jeho podmínky použití.
Metoda destilace je prostředkem k trénování menších modelů tak, aby napodobovaly chování větších, sofistikovanějších modelů. Tato praxe je běžná u mnoha společností, které chtějí zmenšit velikost svých modelů a zároveň svým uživatelům stále nabízet podobný výkon jako větší modely.
To vše v kombinaci se skutečností, že školení všech známých modelů Ai je často založeno na mnoha údajích pochybného původu, vedlo některé odborníky k pochybnostem o upřímnosti OpenAI v jejích obviněních z porušování duševního vlastnictví ze strany DeepSeek.
Je třeba poznamenat, že DeepSeek překvapilo průmysl svým spuštěním model R1, který i přes nízké náklady na vývoj dosahoval výkonu srovnatelného se špičkovými americkými modely. K tomu přispěly obavy ze snížené potřeby nákupu drahého hardwaru AI Akcie Nvidie klesly o 17 %, ačkoli se druhý den částečně uzdravil.
Jak uvedl Lutz Finger, docent na Cornell University, který pracoval na umělé inteligenci v technologických společnostech, jako je Google a LinkedIn;
Ale kromě všeho výše uvedeného se zdá, že se věci ještě více komplikují, pokud jde o DeepSeek, protože @Dorialexander, to DeepSeek R1 LLM mohl původně trénovat Hardware Nvidia H100, což je jeden z nejvýkonnějších procesorů pro trénování AI modelů.
Provedení modelu se však provádí pomocí něj Ascend 910C od Huawei, protože Ascend čip od Huawei nejsou schopni převzít zátěž výcviku modelů Ai.
Důvod použití Vystoupejte 910C je, že pro spuštění modelu jsou požadavky na výpočetní výkon nižší než pro trénink. Nicméně tento chlap čip je efektivnější a ekonomičtější k uspokojení těchto potřeb.
Nezapomeňte se jím řídit Xiaomi-miui.gr na zprávy Google abyste byli okamžitě informováni o všech našich nových článcích! Můžete také, pokud používáte RSS čtečku, přidat naši stránku do svého seznamu jednoduše kliknutím na tento odkaz >> https://xiaomi-miui.gr/feed/gn